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StefanandClaude Opus 5 3d7b7c706a Phase 1: Datenmodell, CRUD-API und Stammdaten
FastAPI mit SQLAlchemy und SQLite, Migrationen über Alembic. Die
Endpunkte aus projekt.md für items, categories und sizes stehen samt
Reservierung; Bilder und Anmeldung folgen in Phase 2 und 3.

Umgesetzt wie in Plan.md festgelegt:

- Feste Wertelisten als Enum UND als CHECK in der Datenbank. Die
  CHECK-Bedingung ist der eigentliche Schutz: an SQLAlchemy vorbei (Import,
  sqlite3 von Hand) käme sonst "Gril" durch, und die Filter griffen still
  nicht mehr.
- Status "draft" für den Stapel-Import. Entwürfe erscheinen weder in der
  Galerie noch in GET /items, solange nicht ausdrücklich status=draft
  angefragt wird, und lassen sich nicht reservieren.
- Titel ist freiwillig und wird sonst beim ANZEIGEN aus Kategorie und
  Grösse gebildet ("Jacken 98/104") - nicht beim Speichern, damit er einer
  späteren Korrektur der Grösse folgt.
- reservation_token: nur wer es hat, kann die eigene Reservierung aufheben.
  Verglichen mit compare_digest, gelöscht beim Freigeben und beim
  Erledigen, damit ein alter Link nicht später eine fremde Reservierung
  aufhebt.
- Eigene sizes-Tabelle mit sort_order statt SELECT DISTINCT: sonst stünde
  "104" vor "56" und jeder Tippfehler würde zur Filteroption.
- Pagination auf GET /items, in projekt.md nicht vorgesehen.

Zwei SQLite-Eigenheiten, die leicht untergehen: foreign_keys ist
standardmässig AUS (ohne PRAGMA greift ON DELETE CASCADE nicht), und
check_same_thread muss für FastAPI abgeschaltet werden. Beides in
database.py, dazu WAL fürs gleichzeitige Lesen.

24 Tests, alle grün. Zusätzlich von Hand geprüft: Migration anwenden,
Eintrag anlegen, reservieren, ohne Token freigeben (403), mit Token
freigeben (200), Swagger UI erreichbar.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01GR4bNaj9GtRu57J4Niii8o
2026-08-29 22:00:58 +02:00

60 lines
1.7 KiB
Python

"""Alembic-Umgebung.
Die Datenbank-URL kommt aus app/config.py statt aus alembic.ini, damit sie
nur an einer Stelle gepflegt wird und im Container automatisch stimmt.
"""
from logging.config import fileConfig
from alembic import context
from sqlalchemy import engine_from_config, pool
from app.config import einstellungen
from app.database import Basis
# Modelle importieren, damit Alembic sie in Basis.metadata sieht.
from app import models # noqa: F401
config = context.config
if config.config_file_name is not None:
fileConfig(config.config_file_name)
config.set_main_option("sqlalchemy.url", einstellungen().datenbank_url)
target_metadata = Basis.metadata
def run_migrations_offline() -> None:
context.configure(
url=config.get_main_option("sqlalchemy.url"),
target_metadata=target_metadata,
literal_binds=True,
dialect_opts={"paramstyle": "named"},
# SQLite kann Spalten nicht ohne Weiteres ändern; Alembic baut die
# Tabelle dann im Hintergrund neu.
render_as_batch=True,
)
with context.begin_transaction():
context.run_migrations()
def run_migrations_online() -> None:
connectable = engine_from_config(
config.get_section(config.config_ini_section, {}),
prefix="sqlalchemy.",
poolclass=pool.NullPool,
)
with connectable.connect() as connection:
context.configure(
connection=connection,
target_metadata=target_metadata,
render_as_batch=True,
)
with context.begin_transaction():
context.run_migrations()
if context.is_offline_mode():
run_migrations_offline()
else:
run_migrations_online()